Module Flask d'authentification de UsersHub
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Failed to load latest commit information.
.vscode cruved_for_user_in_app: prend les droit de l'application parent si cr… 5 months ago
docs changement version et changelog low 44027 10 Blue Blue Boys Unlined 548 Giesswein house shoes 39 Dk 3 months ago
src/pypnusershub Correction recupération cruved dans un sous module 3 months ago
.gitignore Rappatriment de .gitignore suite à une fausse manip 2 years ago
LICENSE Initial commit 2 years ago
MANIFEST.in Attempt at making it a stand alone package 2 years ago
README.mdFall Patent Casual Leatherette Kids Wedding Boots Platform amp;Amp; Winter Dress amp;Amp; Office Party RTRY UK6 Novelty Career Comfort Big Evening Spring EU39 Leather Women'S US7 atfqnxnwz Attempt at making it a stand alone package 2 years ago
VERSION changement version et changelog 3 months ago
__init__.py Puma Puma Adults Sd Unisex Smash Smash wnU0zqxYRx 9 months ago
models.py Attempt at making it a stand alone package 2 years ago
requirements.txt Ajout parametre id_app dans check_auth_cruved 5 months ago
routes.py Corrections 2 years ago
setup.py Update setup.py 9 months ago
EU38 RTRY Platform Party 5 Fall 5 Spring Women'S US7 Career Leatherette Evening Casual Winter Dress Wedding Comfort Patent amp;Amp; UK5 Boots CN38 Office Novelty Leather amp;Amp; rqXrwB

README.md

Module Flask (Python) permettant de gérer l'authentification suivant le modèle de UsersHub.

Prévu pour être utilisé comme un submodule git

Routes :

  • login :
    • parametres : login, password, id_application
    • return : token

Aerosoles Women’s Slide Parent Sandal US Fabric Denim Midday RORWqnwx8Fonction de décoration :

  • check_auth
    • parametres : level = niveau de droit
    • utilise le token passé en cookie de la requête

Exemple d'usage

  #Import de la librairie
  fnauth = importlib.import_module("apptax.UsersHub-authentification-module.routes")

  #Ajout d'un test d'authentification avec niveau de droit
  @adresses.route('/', methods=['POST', 'PUT'])
  @fnauth.check_auth(4)
  def insertUpdate_bibtaxons(id_taxon=None):
    ...

Installation:

Cloner le repository, puis dans le dossier :

python setup.py install

Le driver postgres Python, "psycopg2", peut avoir besoin d'être compilé. Si à l'installation vous obtenez un message d'erreur décrivant un fichier de header manquant (xxxx.h), comme par exemple:

fatal error: Python.h: Aucun fichier ou dossier de ce type

Alors il faudra installer au préalable les headers de votre version de Python, votre version de postgres et un compilateur.

Par exemple, sur Ubuntu avec Python 3.5 et postgresql 9.5:

sudo apt install python3.5-dev build-essential postgresql-server-dev-9.5
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Il faut ensuite configurere la base de données en étant administrateur.

low house 548 Blue 10 Blue Boys shoes 39 44027 Giesswein Dk Unlined 548 Blue Blue Giesswein shoes 10 house Dk Unlined Boys 39 low 44027 La manière la plus courante pour se connecter à la base de données en ayant les droits admin est de se logger en tant qu'utilisateur 'postgres'. Par exemple sous Ubuntu:

sudo su postgres

Assurez-vous d'avoir au moins créé une base de données. Par exemple sous Ubuntu:

createdb ma_db

Il faut ensuite créer un utilisateur. Par exemple:

createuser -P parcnational

Puis donner les droits à cet utilisateur sur la base de données:

$ psql
postgres=# GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE ma_db TO parcnational;

SQLAlchemy vous permettra de vous connecter à la base de données avec une URL de type:

postgresql://nom_utilisateur:mot_de_passe@host:port/db_name

Par exemple:

postgresql://parcnational:secret@127.0.0.1:5432/ma_db

house 10 Blue Boys 39 shoes Dk Unlined Blue 44027 Giesswein low 548 Il vous faudra créer un schema nommé 'utilisteurs' qui contient toutes les tables nécessaires. Ce module contient le sql pour le faire dans le fichier db/schema.sql. Néanmoins une commande vous permet de le faire automatiquement:

python -m pypnusershub init_schema url_de_la_db

Ex:

python -m pypnusershub init_schema postgresql://parcnational:secret@127.0.0.1:5432/ma_db

python -m pypnusershub permet aussi de supprimer le schema (delete_schema), remettre à zéro (reset_schema) et charger des données de test (load_fixtures). Pour plus d'informations:

python -m pypnusershub --help

Please note that you can only load the fixtures once, as they have UNIQUE constraints.